우리는 어떻게 분류하고,
어디서 멈추는지를 공개합니다.

추적 채널 화이트리스트의 공개 콘텐츠만 수집합니다. 자막·메타데이터 무단 수집은 하지 않습니다.

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   수집— 화이트리스트 채널의 신규 콘텐츠 fetch
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   정규화— 제목·썸네일·본문 발언·고정 댓글을 분리해 저장 (이유는 §03)
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   요약·주장 추출— cloud LLM (Claude / Grok) 1회 호출로 핵심 주장·인용·토픽·stance JSON 추출
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   임베딩— `text-embedding-3-small` (1536차원)로 의미 벡터 생성
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   클러스터링— 코사인 유사도 기반 토픽 정규화 + 토픽 간 엣지 가중치
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   검수— 샘플 5%에 대해 사람 spot-check + 정치 토픽은 100% 사람 검수

영상 요소를 분리해서 봅니다. 합치면 “이 유튜버의 stance”를 잘못 판단할 수 있습니다.

stance label 5단계:

각 stance에 강도 1-3을 함께 기록합니다 (약함 / 중간 / 강함).

stance가 “찬반”이라면 frame은 “어떤 언어로 말하는가”입니다. 같은 stance라도 frame이 다르면 의미가 다릅니다.

프레임은 채널·이슈에 고정되지 않습니다. 같은 채널이 이슈에 따라 다른 프레임을 씁니다.

한 이슈에 대한 채널들의 stance 분리 강도. 100에 가까울수록 공론장이 여러 진영으로 분리되어 있음을 의미합니다.

계산식: stance 분포의 엔트로피 × 채널 수 보정. 단일 채널 의견은 점수에 반영하지 않습니다.

각 채널·이슈 페어의 시간순 stance를 추적합니다. 다음 조건이 모두 만족하면 “변화 감지”로 표시합니다.

• 직전 stance 대비 1단계 이상 이동 (예: 찬성 → 유보, 유보 → 반대)
• 변화 시점 전후로 최소 2개 이상의 영상이 새 stance를 지지
• 이전 stance가 90일 이상 일관되게 유지되었거나, 강도가 명백히 상승/하락

누가 무엇을 말했는지뿐 아니라, 누가 무엇을 말하지 않는지가 공론장의 구조를 드러냅니다. 다음 패턴을 자동 감지합니다.

• 특정 도메인(예: 경제)에서 활발하지만 다른 도메인은 침묵
• 당사자 (사업자·정책 입안자) 본인 발언 부재
• 독립 데이터 없이 정부·기관 발표만 인용
• 해외 매체 다루지만 국내 채널 미확산

• v0.1 — 2026-05: 초기 공개. 5개 vertical (AI·테크 / 경제·투자 / 부동산 / 크립토 / 기타). 정치 vertical 의도적 제외.